一种基于专家知识的智能合约细粒度漏洞检测方法

一种基于专家知识的智能合约细粒度漏洞检测方法，其方法包括：S1：利用大语言模型，构造提示词，分析智能合约源代码，为智能合约数据集打标签；通过静态分析智能合约源代码语句，通过将源代码元素表示成向量获取源代码细粒度特征初步表示，并且通过将抽象语法树子树合并到控制流图节点的代码图，得到源代码的图表示；S2：获取同一智能合约的异构代码特征和源代码细粒度特征，输入到BGSCVul模型中进行迭代融合，构建深度学习分类器；S3：通过构造专家知识分类器，实现以针对特定专家知识做出决策；S4：使用压栈方法融合各个子分类器的输出，输出最终预测。