基于蒙特卡洛树搜索和多智能体协作的知识图谱问答方法

本申请提出一种基于蒙特卡洛树搜索和多智能体协作的知识图谱问答方法，包括：对多个智能体进行初始化，其中，每个智能体具有初始过程、状态和目标；通过多智能体协作生成图查询语句，得到具有评分的完整轨迹；利用蒙特卡洛树搜索方法，依据上述通过多智能体协作生成的查询轨迹，通过选择、扩展、模拟、反向传播步骤优化查询轨迹，生成可执行的图查询语句，并最终输出问题的答案集。本申请结合了端到端方法和逐步推理方法的优势，同时克服了其对知识图谱环境感知能力不足以及搜索空间过大的缺陷，通过设计扩展智能体、模拟智能体和取值智能体的分工协作机制，实现了动态生成、评估和优化查询路径，从而提高了问答系统的准确性与鲁棒性。