一种基于LLM的多云存储意图分解优化方法、系统和装置

本发明提供了一种基于LLM的多云存储意图分解优化方法、系统和装置，属于网络通信与云计算技术领域。所述方法包括：接收用户的模糊多云存储意图输入；对用户输入进行语义分析，提取与策略树模型匹配的参数键值对；对提取的参数键值对进行信息有效性检查；将有效信息填充至策略树模型，并进行参数完整性检查，若信息不完整，通过多轮对话补充策略树参数；通过垂直化LLM向用户确认是否需要修改已填充的策略树参数，若用户需要修改，则更新参数信息，若用户确认信息，则进入后续操作；根据用户确认的策略树模型生成可执行的存储策略。本发明降低用户在多云存储场景中的操作复杂性，提高存储策略生成的准确性、灵活性及可靠性。