摘要
本发明公开了一种基于目标跟踪的智能垃圾回收站监测方法及系统,具体涉及垃圾回收监测领域,包括将拍摄单元安装在目标区域,并采集图像数据;目标区域包括固定点和移动点;固定点包括垃圾站点;移动点包括垃圾回收车;基于所采集的图像数据,通过YOLOv5对垃圾和人员进行检测,并结合ByteTrack目标跟踪保持对多个垃圾目标的连续监控;在连续监控中,若垃圾状态被判定为异常,则发出警报,并提示移动点执行回收。通过一级调度+二级调度形成分层调度机制,在垃圾桶填充状态超过阈值时触发调度,而不会因轻微重量变化频繁重新计算全局路径,从而降低计算资源消耗。
技术关键词
垃圾回收车
智能垃圾回收站
站点
固定点
监测方法
拍摄单元
匈牙利算法
卡尔曼滤波
信号
图像
特征提取网络
安装称重传感器
融合策略
数据采集模块
多尺度特征融合
监测点
状态更新
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
智能化监测方法
回声
数字孪生系统
水位预测值
水利工程系统
任务分配方法
任务分配模型
维修智能
团队
修复系统
智能辅助诊断方法
阿尔茨海默病
扩散磁共振成像
站点
分类模型构建
姿态估计方法
编码器
机械
训练神经网络模型
解码器
方向盘转角数据
监测方法
车道
加速度
车载传感器