一种阿尔茨海默病智能辅助诊断方法

一种阿尔茨海默病智能辅助诊断方法，包括如下步骤：101、数据采集；102、数据预处理；通过FSL工具进行去噪、畸变校正及DTI指标(FA/MD)计算；103、多中心数据协调，包括RISH特征提取、非线性映射学习、个体数据协调和质量验证；104、全脑纤维束追踪；105、白质束子结构识别；106、沿束特征计算；107、统计分析；108、分类模型构建与验证。本发明形成从数据标准化到智能诊断的全链条解决方案，为AD早期精准干预提供可靠技术工具。