摘要
本发明提供一种售后安装质量检测方法、装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,包括:将售后安装完成后的产品图像输入至图像识别模型,获取图像识别信息;所述图像识别信息包括对产品图像中至少一个目标区域进行识别后的识别结果,目标区域是根据对售后安装进行质量检测的关键点确定的;基于图像识别信息和售后安装的业务逻辑,判断售后安装是否异常。本发明通过人工智能的视觉技术构建实时的售后安装质量检测机制以及售后安装图像识别模型,以通过机器学习的方式实现更精准的售后安装场景的监管,便于实时预警违规情况、促进问题档案及时溯源整改,逆向推动安装质量提升。
技术关键词
图像识别模型
样本
关键点
混水阀
图像特征信息
关键特征点
多模态信息
注意力机制
标签
非暂态计算机可读存储介质
加权特征
文本
图像分析单元
电子设备
处理器
人工智能技术
逻辑
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