摘要
本发明涉及隧道爆破控制技术领域,具体涉及一种隧道爆破施工对既有建筑影响的预测方法和系统。本发明方法包括以下步骤:获取隧道爆破数据样本集,并对所述隧道爆破数据样本集进行归一化处理,所述隧道爆破数据样本包括隧道爆破影响参数和对应爆破振动速度;利用优化策略改进鱼群搜索算法,并结合反向传播神经网络和改进后的鱼群搜索算法,构建隧道爆破振动速度预测模型;通过所述隧道爆破数据样本集,训练并验证所述隧道爆破振动速度预测模型,进而根据待爆破隧道爆破影响参数,获得预测爆破振动速度;基于所述预测爆破振动速度,完成隧道爆破施工对既有建筑影响的预测。本发明解决了快速准确预测不同场景下隧道爆破施工对既有建筑影响的问题。
技术关键词
搜索算法
隧道爆破施工
速度预测模型
动态
超参数
混沌算法
建筑
爆破控制技术
策略
样本
预测系统
输入设备
布孔方式
装药方式
数据
序列
装药量
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智能监测方法
货物固定点
无损压缩算法
图像块
船舶
多功能环网柜
自动化控制方法
故障预测模型
历史运行数据
长短期记忆网络
异常检测方法
频率
非线性最小二乘拟合
电极阵列
组织
训练集数据
负荷预测模型
Stacking集成学习
深度置信网络
负荷预测方法