摘要
本申请公开了一种微震信号分析传感器布置方法及系统、计算机装置。该方法包括:构建包含Hamilton量和耗散项的Port‑Hamiltonian神经网络模型;采集微震监测区域的历史微震数据并进行预处理;基于该神经网络模型、地质参数和预处理后的历史微震数据,学习微震监测系统各监测单元动力学特性,输出系统固有频率、阻尼比和模态形状等动力学参数;基于动力学参数构建数据驱动型Min‑Max MPC控制器,该控制器根据监测精度和资源消耗生成传感器布置策略;根据该布置策略,计算传感器的最优布置位置。本申请还提供了一种实现上述方法的系统。本申请通过引入Port‑Hamiltonian神经网络模型结合系统Hamilton量和耗散特性,实现了对微震监测系统动力学特性的准确描述。
技术关键词
微震监测系统
神经网络模型
传感器布置方法
系统固有频率
计算机装置
信号分析
监测单元
神经网络架构
混合整数规划方法
参数
微震事件
数据
控制器
时空聚类分析
策略
能量守恒
构建系统模型
系统为您推荐了相关专利信息
电力系统
状态估计系统
卷积神经网络模型
可读存储介质
处理器
策略优化方法
决策
神经网络模型
虚拟训练环境
神经网络参数