摘要
本发明涉及测量电变量技术领域,提出了一种用于电气设备的故障智能检测方法,包括:获取三维成像设备故障监测矩阵;根据三维成像设备故障监测矩阵中获取每行数据的划分结果,根据每行数据的划分结果计算同步升高契合因子、同步降低契合因子、同步趋势契合相关系数;根据同步趋势契合相关系数获取趋势契合间接关联系数、趋势契合综合关联系数;根据趋势契合综合关联系数获取综合权重修正指数;基于综合权重修正指数采用局部加权回归算法获取三维成像设备故障检测矩阵中每行数据的拟合曲线,基于所述拟合曲线获取设备故障检测结果。本发明通过综合权重修正指数获取设备监测数据的拟合曲线,提高设备故障检测的精度。
技术关键词
三维成像设备
故障智能检测方法
序列
矩阵
参数
电气设备
设备故障检测
元素
指数
因子
曲线
回归算法
设备监测数据
节点
计算方法
神经网络模型
关系
编辑
系统为您推荐了相关专利信息
融合定位系统
自动标定方法
面向多源
信息处理模块
残差模型
内容分类
构建数据融合模型
可信数据格式
区块链技术
关键帧