一种基于可信数据的融合智能湖仓系统及方法

本发明公开了一种基于可信数据的融合智能湖仓系统及方法，涉及数据融合技术领域，本发明利用历史中三种类型的可信数据训练得到分类器，对数据中实时采集的混合可信数据进行格式分类；分别提取每个可信数据的主要信息，根据每个可信数据的主要信息对收集的所有实时可信数据进行内容分类；利用区块链技术对内容分类后的可信数据进行存储；构建数据融合模型，将所有不同格式的可信数据特征融合生成综合特征向量；分别提取三种类型可信数据的特征输入到数据融合模型中，并计算异常阈值；提取存储的每种内容分类的可信数据，经过数据融合模型得到综合特征向量后，利用异常阈值对实时综合特征向量进行判断，当判断可信数据存在异常风险时发出预警。