基于深度学习的档案检索方法、系统及存储介质

本发明涉及一种基于深度学习的档案检索方法、系统及存储介质，该方法包括以下步骤：获取待检索的档案图像数据；对档案图像数据中的文字信息进行识别，形成电子化文本数据；对电子化文本数据进行关键片段提取，得到关键片段文本数据；将关键片段文本数据输入至预训练的档案检索模型中进检索，输出与关键片段匹配的检索集合及相关度；其中，检索集合为与所述关键片段文本匹配的电子文本数据文档、音频数据文档、视频数据文档；根据相关度对所述检索集合生成阅读推荐指南；其中，阅读推荐指南至少包括相关度及推荐阅读顺序；将阅读推荐指南与档案图像数据进行关联，更新存储在档案检索系统中，实现了档案的智能化检索。