一种基于人工智能和涌现约束的洪水风险预测方法及装置

本发明涉及数据预测处理技术领域，特别涉及一种基于人工智能和涌现约束的洪水风险预测方法及装置，其中，方法包括：采用预设数字滤波算法分割基流，生成研究流域的地表径流系列；获取流域平均日气温系列，并利用箱元缩放函数将目标研究时段内同日气温‑地表径流组合划分至多个样本容量相同的箱元；分离出流域极端降水标度系数的热力项和动力项；预测热力作用驱动下极端地表径流的初步预测值；根据全球气候模式的数据和预测后的极端地表径流的初步预测值构建涌现约束模型，以预测目标未来热力作用驱动下的洪水风险。由此，解决了相关技术未综合考虑大气热力和动力分离机制，且未考虑涌现约束预测未来热力作用驱动下的洪水风险的问题。