摘要
本发明提供一种对于开关柜的风险预测方法及系统,包括,获取开关柜的温度数据、环境因素及负载情况,并对获取的温度数据、环境因素数据及负载情况数据进行预处理;将预处理后的温度数据、环境因素数据及负载情况数据作为输入项,输入预训练的开关柜温度变化的模型对温度趋势进行预测,得到温度趋势预测结果;开关柜温度变化的模型用于实时监测开关柜温度变化并预测温度趋势;根据温度趋势预测结果确定识别开关柜潜在的安全风险,当存在安全风险时,生成对应的报警信号。本发明可更加精准地进行开关柜风险监控与预测,从而更有效地提升开关柜安全水平,实现可持续发展,可以降低对特征工程的要求,减少了人工干预。
技术关键词
开关柜温度
历史温度数据
风险预测方法
监测开关柜
节点
数据获取模块
训练集
风险预测系统
特征工程
样本
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精度
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