摘要
本发明公开了一种基于双分解和混合模型的水质预测方法及相关装置,涉及水质监测技术领域,该方法包括:对获取的原始水质时间序列数据进行预处理;基于皮尔逊相关系数法和预处理后的数据,确定待处理的数据;对待处理的数据进行完全集合经验模态分解,得到若干个本征模态函数;对若干个本征模态函数进行k‑means聚类;聚类后的本征模态函数包括:高频模态、中频模态和低频模态;对聚类后的本征模态函数中的高频模态进行变分模态分解,得到若干个高频子模态;将若干个高频子模态、中频模态和低频模态分别输入Parallel Transformer‑LSTM模型,得到最终的预测结果。本发明可提高水质参数预测的精度和稳定性。
技术关键词
水质预测方法
LSTM模型
皮尔逊相关系数
集合经验模态分解
数据
高锰酸盐指数
水质监测技术
序列
处理器
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指标
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随机森林
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