摘要
本发明属于设备预警技术领域,本发明公开了一种基于港口数字化的设备预警系统,包括:数据处理模块,用于将作业任务量化处理为作业量化指标,和提取设备作业特征;预测模型模块,用于根据历史数据构建设备作业预测模型;实时预测模块,用于获取下一作业任务的量化指标并预测设备作业特征;预测修正模块,用于根据历史偏差修正预测结果;任务评估模块,用于从安全性、维护需求和时效性三个维度评估任务适应性;报警模块,用于根据任务适应性进行分级预警。通过对作业任务特性的量化分析和设备个体差异的考量,实现了对未来作业风险的精准预测,并通过多维度评估和分级预警机制,显著提高了风险处置的效率和准确性。
技术关键词
设备预警系统
指标
风险
偏差
执行设备
标记
集装箱数据
损耗特征
指数
梯度下降优化算法
设备预警技术
构建深度神经网络
数据处理模块
交叉验证方法
序列
训练集数据
预测特征
系统为您推荐了相关专利信息
施工风险评估方法
高寒山区
评估指标体系
隧道
层次分析法
能耗预测模型
能耗预测方法
运营管理系统
现场传感器
计划
储能电池
充放电策略
电网运行状态
电池状态信息
粒子
轨迹生成方法
特征提取网络
条件生成对抗网络
编码器模块
风险