摘要
本发明公开了一种电站巡检用无人机群协同巡检控制方法,包括:根据电站巡检的任务,确定无人机群;使用多目标优化算法进行异构无人机集群的任务分配;采用改进动态多种群粒子群算法进行无人机路径规划;基于图论与主从式控制,实现无人机群姿态一致性控制;集成基于深度学习的目标检测技术,构建巡检异常检测模型;通过巡检异常检测模型,对实时巡检数据进行远程故障诊断分析,以获得巡检异常结果;根据实时巡检数据的目标情况对巡检异常检测模型进行优化;以及根据巡检异常结果,动态控制无人机群的任务分配和路径规划。通过本方案有助于及时发现和处理潜在问题,并提高电站巡检的智能化控制水平,提升无人机群协同巡检的效率和准确性。
技术关键词
电站巡检
无人机群协同
深度卷积神经网络
巡检控制方法
无人机路径规划
群粒子群算法
巡检数据
异构无人机
深度强化学习方法
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远程故障诊断
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