一种螺旋溜槽结构参数渐进式优化设计方法

本发明提供一种螺旋溜槽结构参数渐进式优化设计方法，涉及螺旋溜槽优化设计技术领域，该方法通过建立气液固三相流场的数值仿真模型，验证并优化数值仿真模型达到预定标准。确认一级优化结构参数，随机生成多组一级优化结构参数作为样本方案，并利用RBF神经网络训练模型预测分选效率和流动均匀度，最终计算适应度值并进行遗传算法优化。经过优化后，进一步修正得到最佳参数值，作为第一组优化结构参数。接着，将螺旋溜槽截面细分为直线段与曲线段以确认二级优化结构参数，继续选择适应度最大化作为第二优化目标，采用相同的方法获取二级优化结构参数最佳值。该方法旨在提高螺旋溜槽的分选效率及流动均匀度，满足工程设计需求。