一种变压器异常状态识别方法及系统

本发明提出了一种变压器异常状态识别方法及系统，该方法包括：构建变压器实体对应的数字孪生体模型，将变压器设备运行信息以及电气参数信息保存到孪生数据库中；利用孪生数据库中初始故障特征样本数据，对基于正交全局和局部保持嵌入的特征提取算法模型进行训练，得到训练后的特征提取算法模型；将孪生数据库中当前时间段初始故障特征输入至训练后的特征提取算法模型，得到提取后的故障特征；构建基于LOF‑GMM改进算法的变压器异常状态识别模型，将提取后的故障特征数据导入到LOF‑GMM的变压器异常状态识别模型中，输出变压器异常状态识别结果，有效地提高了变压器异常状态识别可靠性。