隧道施工塌方预警方法及系统

本申请涉及塌方预警技术领域，其具体地公开了一种隧道施工塌方预警方法及系统，其通过在隧道内部署分布式位移传感器来实现对隧道内部位移的实时监测，并采用基于深度学习的时序分析技术对采集的位置测量数据进行细粒度时序分析，捕捉到各个时间点的隧道多个测量点间的位移模式特征，进而，通过对各个时间点的测量点间位移模式特征进行全局视角下的时序动态分析，以挖掘出隧道内部位移状态的全局变化趋势，从而实现对隧道塌方风险的智能预警提示。这样，可以有效地提高隧道施工塌方预警的准确性和及时性，减少因误报或漏报导致的不必要的工程中断和资源浪费。