摘要
本发明公开了一种基于人工智能的船只行为识别与动态航路规划方法及系统,该方法包括以下步骤:1)采集船只数据和环境数据;2)对采集的船只数据和环境数据进行预处理;3)对船只数据进行识别,获取船只行为数据;4)分析船只行为数据,计算船只行为风险指数,对船只行为风险进行评估;5)综合环境数据、船只行为数据及风险指数,生成航线;6)控制船只按照航线航行,实时监测船只航行过程中的船只数据和环境数据,并基于实时数据和风险指数动态调整航线。本发明通过实时采集船只数据和环境数据,结合船只行为数据分析和环境风险评估,实现动态优化航线,提高了船舶的适应性和响应能力,确保了航行的安全性和经济性。
技术关键词
船只
动态航路规划方法
数据
指数
特征学习网络
模式识别模型
数值天气预报
海洋动力学
生成高分辨率
规划系统
模式识别技术
地理信息系统
燃料消耗量
环境风险评估
动态更新
遗传算法
高斯混合模型
系统为您推荐了相关专利信息
数据标签生成方法
关键词
自然语言
标签文本
同义词
插值算法
图像转换单元
视频
图像输出单元
图像增强
时间序列特征
AR眼镜
轻量化卷积神经网络
数据处理方法
深度卷积神经网络
网络监控设备
存储服务器
双活架构
监测模块
电能信息数据