摘要
本发明实施例公开了一种非线性评价模型的解释方法及设备,其中,所述方法包括:获取待解释数据,待解释数据包括待评价用户的用户标识和关联的特征数据;基于非线性评价模型,获取与待评价用户的第一模型评价结果;选取与待解释数据对应的多个扰动数据;根据相似度计算公式,计算扰动数据和待解释数据之间的相似度,根据相似度确定扰动数据的权重系数;基于待解释数据和扰动数据对简单模型进行训练;基于训练完成的简单模型,输出与待解释数据对应的解释结果并输出,其中,解释结果包括与待评价用户对应的第一模型评价结果、和与待评价用户关联的特征数据之间的关联关系的解释。采用本发明,可为金融信贷场景下的风险控制决策提供依据。
技术关键词
非线性
变量
样本
特征提取算法
计算机设备
标识
决策树模型
风险
数据保护
参数
随机森林
关系
存储器
处理器
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