一种基于大模型的意图识别智能对话方法及系统

本发明公开了一种基于大模型的意图识别智能对话方法及系统，涉及对话处理技术领域，用于解决现有技术中无法高效识别和处理多轮对话中多个冲突意图的问题；通过利用预训练的大规模语言模型对多轮对话中的输入数据进行语义解析，提取用户的多个初步意图；基于预定义的意图冲突规则库建立意图冲突检测机制，对提取的初步意图进行分析，筛选得到逻辑冲突意图组合；通过语义图和图神经网络评估逻辑冲突意图组合在逻辑互斥和模糊重叠中的对立程度，对逻辑冲突意图组合的动态关系熵进行分析，评估多轮对话中语义依赖度的波动变化程度，最终实现动态调整逻辑冲突意图组合的处理顺序，提高了意图冲突处理的准确性和优先级分配的合理性。