基于高低频数据融合的水泵故障发现模型构建方法、系统、电子设备及存储介质

本发明揭示了一种基于高低频数据融合的水泵故障发现模型构建方法、系统、电子设备及存储介质，所述水泵故障发现模型构建方法包括：收集隧道中水泵整体历史的基础运行数据，包括液位数据及水泵运行信号；结合设备匹配关系和故障信号进行数据预处理、清洗与特征提取；进行特征工程，设计融合低频与高频数据的聚合特征，其能够综合反映水泵的排水能力及故障风险；基于多种数据特征，设计集成化故障发现模型，以提高故障检测的精度与时效性；利用所述集成化故障发现模型对隧道数据进行实际验证，获取重要特征以及故障设备排序，优化水泵维护决策。本发明可提前预警水泵故障，减少隧道运营过程中水泵故障带来的风险与损失。