摘要
本发明公开了一种基于联合风险评估的肺癌分型风险筛查方法,涉及免疫测定技术领域,主要包括步骤:通过单因素回归分析结合多因素逐步回归分析筛选各肺癌分型的模型变量基础因素;通过对归一化处理后的标志物检测数据进行正态化分布处理,并分析各标志物在健康人群以及各肺癌分型人群间分布的差异性,筛选各肺癌分型的模型变量标志物因素;根据筛选出的基础因素和标志物因素,进行基于贝叶斯公式将标志物似然概率与样本基础风险概率相联合的风险评估模型构建;通过构建的风险评估模型对样本数据进行Cutoff值优化下的各肺癌分型的风险等级评估。本发明针对不同类型肺癌,筛选出了各自特有的先验模型变量,使模型能够实现不同肺癌分型的筛查评估。
技术关键词
标志物
肺癌
筛查方法
风险评估模型
基础
样本
协方差矩阵
免疫测定技术
变量
数据
测试仪器
数值
曲线
指标
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