一种基于提示学习的金融报表字段分级方法及系统

本发明涉及一种基于提示学习的金融报表字段分级方法，包括：对金融报表字段文本的原始数据进行预处理；将标准数据集中的每个样本转换为多个输入；将多个输入输入预训练语言模型，预测出填入每个模板函数掩码位置的答案；将答案输入答案映射器，将答案映射为对应的输出标签词，综合每个模板函数的输出标签词，得到最终金融字段分级结果。本发明还公开了一种基于提示学习的金融报表字段分级系统。本发明减少了对大量人工特征工程的依赖，简化金融文本分类的预测流程，提高了分类效率和准确性；实现了金融报表字段智能分级，可以根据实际需求动态调整分类标准增强对文本的理解和分类能力，极大地提高分类的准确性和一致性。