摘要
本申请公开一种消息分级排序方法、装置、计算机设备及存储介质,属于人工智能技术领域,应用于保险业务客服系统。本申请将轻量级预训练语言模型与规则引擎结合,构建了一种通信软件消息智能分级排序方法,通过预训练模型提取客户消息及对话上下文的深层语义特征;并融合消息的发送时间、客户身份等多源特征,利用注意力机制进行动态赋权,增强了模型对多维特征的理解能力;引入规则引擎对进行优先级调整,实现对业务逻辑的精确响应。本申请通过模型与规则的协同优化,生成精准的优先级排序结果,确保客服坐席能够及时响应高优先级请求,减少人为疏忽带来的延迟与投诉,全面提升服务的智能化水平与客户满意度。
技术关键词
分级排序方法
消息
语义特征
时序特征
文本编码器
客户
加权特征
注意力
计算机可读指令
分词
序列
排序装置
特征值
神经网络结构
排序系统
计算机设备
预训练语言模型
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