用于训练机器学习系统的方法和设备

本发明涉及用于训练机器学习系统的方法和设备。用于训练机器学习系统(60)用以在技术系统的模型预测调节中使用的计算机实现的方法(300)，其中机器学习系统(60)被构造用于关于待调节的技术系统的运行状态和/或环境状态确定第值，所述值表征状态的质量，其中所述方法包括以下步骤：确定待调节的技术系统的多个运行状态和/或环境状态；确定多个运行状态和/或环境状态中的状态(xi)的质量值(Vi)，其中质量值(Vi)表征关于模型预测调节而言状态(xi)的质量；通过机器学习系统(60)的监督训练来训练机器学习系统(60)，其中状态(xi)被用作机器学习系统(60)的输入并且所确定的质量值(Vi)被用作机器学习系统(60)的期望输出。