基于人脸识别和表情分析的校园心理健康监测预警方法

本发明提供了基于人脸识别和表情分析的校园心理健康监测预警方法，具体步骤包括：从校园环境的视频序列中获取人脸图像，采用YOLO算法检测低像素区域的人脸小图，提取人脸小图特征，提高了人脸识别的检测精度；采用面部关键点检测技术获取人脸小图面部关键点的位置，基于关键点的位置对人脸小图进行调整；结合头部姿态估计技术对人脸进行对齐矫正，确保每个关键部位都能在标准位置；通过表情识别模型分析人脸表情和对应的心理状态，关联表情数据与心理状态数据，建立校园情绪基线；基于校园情绪基线，采用Isolation Forest模型识别潜在的情绪模型和异常变化，通过预设的预警机制进行报警提醒，有效的预防和应对可能的心理健康危机，保障学生的身心健康。