融合先验知识和专家网络的多任务心理健康识别方法与系统

本发明提出一种融合先验知识和专家网络的多任务心理健康识别方法与系统，该方法基于多任务学习，获取不同任务相关的用户帖子序列，将不同任务相关的用户帖子序列对应输入至不同任务的任务特定专家和先验专家中，获取对应任务的任务特定特征和先验知识；再获取不同任务之间的共享特征；将同一任务的任务特定特征、先验知识和共享特征进行融合，以获取对应任务的融合特征；将不同任务所获取的融合特征送至对应任务的分类器，得到不同任务的分类结果，根据分类结果，对不同任务的心理健康状态进行评价。本发明将利用先验专家获取先验知识，因此可以利用模型训练之外可获取的相对完整的任务特征，用以补充专家网络在学习过程中可能遗漏的任务特征。