摘要
本发明公开了一种图像面部特征提取及融合方法、系统和存储器,包括对源角色面部图像进行特征提取,生成基础特征图及身份特征向量;以身份特征向量为控制条件,对基础特征图进行解耦处理,分离出表情特征通道和光照特征通道;将解耦后的表情特征通道和光照特征通道输入场景感知门控网络,结合目标场景图像生成自适应融合特征图;对自适应融合特征图执行泊松融合与生成对抗精修,输出优化融合图像;通过身份特征向量引导的解耦机制,避免纹理失真和光照敏感,场景感知门控网络动态调整特征融合权重,显著提升跨场景适应性,泊松‑生成对抗双级融合在梯度域优化基础上引入对抗性精修,消除边界拼接痕迹,实现高保真、跨场景的面部特征融合。
技术关键词
表情特征
光照特征
融合方法
图像
融合特征
通道
语义特征
身份
约束特征
卷积神经网络模型
场景
轻量级卷积神经网络
分割掩模
面部特征融合
融合系统
卷积神经网络提取
全局结构信息
基础
系统为您推荐了相关专利信息
关节角度预测方法
RGBD图像
深度相机
标记
特征提取单元
输电线缆
检测设备
安全监控系统
分块
图像数据处理
垃圾分类识别方法
感知哈希算法
训练检测模型
资源定位符
K均值算法