跨平台电子发票数据整合与处理方法及系统

本申请实施例提供一种跨平台电子发票数据整合与处理方法及系统，首先获取包含跨平台电子发票整合数据、订单路径数据和关注点标签数据的样例数据。然后，利用跨平台关注点挖掘网络的三个单元模块，分别对电子发票语义向量、订单路径图矢量进行特征选择，并生成相应的预测数据。接着，对特征选择后的向量进行差异性融合操作，生成图知识结构编码结果，作为关注点逻辑特征。最后，基于预测数据与关注点标签数据确定网络预测误差，对跨平台关注点挖掘网络进行训练优化，直至网络收敛，生成目标跨平台关注点挖掘网络，能够有效提高跨平台电子发票数据处理的准确性和效率，深入挖掘数据特征，为企业提供更全面、准确的电子发票数据分析结果。