云池设备异常检测方法及装置

本申请公开了一种云池设备异常检测方法及装置。该方法包括：获取云池设备在预设时间段内各个不同长度的子时间段内的运行状态数据集；依据每个运行状态数据集构建对应子时间段的单尺度特征矩阵，并由各个单尺度特征矩阵拼接得到第一多尺度特征矩阵；利用异常检测模型对第一多尺度特征矩阵进行重构，并对重构的第二多尺度特征矩阵进行分析，得到云池设备在各个子时间段内的第一异常分值；依据各个第一异常分值确定云池设备发生异常的目标子时间段，并定位引起云池设备发生异常的异常监控指标。本申请解决了相关技术通过单一监控指标对云池设备进行异常分析，导致分析结果准确性较差，且无法定位设备异常的根本原因的技术问题。