一种多特征融合深度学习QoS预测方法、装置及介质

本发明公开了一种多特征融合深度学习QoS预测方法、装置及介质，方法包括：对原始QoS矩阵Q初始化，得到用户潜在特征矩阵和服务潜在特征矩阵，将用户潜在特征矩阵和服务潜在特征矩阵输入相似特征集提取网络中，获得用户的相似用户潜在特征向量集和服务的相似服务潜在特征向量集；将所述相似用户潜在特征向量集和相似服务潜在特征向量集输入特征转换推理网络中，获得用户的特征向量和服务的特征向量；将位置信息输入位置特征提取网络，提取用户与服务的位置特征向量；将所述用户的特征向量、服务的特征向量和用户与服务的位置特征向量输入特征融合与预测网络，输出预测QoS值。本发明能够解决难以向用户推荐合适服务的问题。