一种基于多目标优化的重力储能系统的调度方法

本发明属于储能系统的充放电调度技术领域，为解决传统技术所存在的调度效果差的问题，公开了一种基于多目标优化的重力储能系统的调度方法，本发明构建出了储能系统的多优化目标的储能优化函数，而后，利用多个充放电策略，生成初始种群；接着，采用改进后的非支配排序遗传算法，来对初始种群进行迭代遗传操作，从而得到储能优化函数的帕累托最优解集；最后，根据帕累托最优解集，则可确定出最优充放电策略；其中，采用改进后的非支配排序算法，能够提高得出的充放电策略的有效性，可在最大程度上使系统的经济收益最大化、充放电次数最小化，且同时保证负荷平衡，因此，本方法提高了重力储能系统的充放电调度效果。