摘要
本发明公开了基于大数据的电网设计质量智能评审系统及方法,涉及电网设计质量评审领域,本发明通过对多种影响因素进行考虑,可以对电网设计质量有一个全面的评估方向,也为后续采集电网的相关数据时提供了依据;根据上述影响因素采集相应的数据,再利用这些数据对初始SVM模型进行训练以及测试,得到最终SVM模型;使得最终SVM模型具有较好的对这些数据进行准确分类的能力,再利用最终SVM模型对待评审的电网的上述数据进行分类,从而可以得到待评审电网的类别;另外,本发明中还提供对电网中的每个网段进行电流耗损量测试和计算,从电流耗损量的方面再一次对待评审电网的设计质量等级进行评估,使得评估的标准更加全面和完善。
技术关键词
数据采集模块
智能评审方法
矩阵
训练样本集
评审系统
混沌算法
大数据
标签
视野
电流表
超参数
数值
表达式
误差
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人工智能驱动
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模块运行时间
风格
数据采集模块
土壤有机碳密度
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变量
土壤有机质含量
因子
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测向方法
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后处理模块
阵列
图像像素
数据
特征提取算法
涡轮流量传感器
灰狼优化算法