一种基于谐波电流信号的高压电缆缺陷识别方法及系统

本发明公开了一种基于谐波电流信号的高压电缆缺陷识别方法及系统，包括：获取高压电缆金属护层的谐波电流监测数据；利用主成分分析法对谐波电流监测数据进行分析，以获取主成分特征量；基于自组织映射算法确定缺陷识别初始模型，基于主成分特征量对所述缺陷识别初始模型进行训练和优化，以获取缺陷识别最优模型；将待测高压电缆的谐波数据输入至所述缺陷识别最优模型，以识别所述待测高压电缆的缺陷类型。本发明采用主成分分析提取谐波电流信号的幅频特征，再通过自组织映射算法对不同缺陷产生的异常谐波数据进行分类和辨别，从而实现基于高压电缆线路谐波信号异常的缺陷识别，能够在实际应用中为电力系统中的电缆缺陷识别提供可靠的技术支持。