摘要
本申请涉及充电桩安全管理领域,提供了一种智能充电桩安全管理系统及方法,其采用基于深度学习的数据分析技术,通过对充电桩在多个时间点的绝缘电阻值、温度值、输入的三相电压值、输出的直流电压值进行时序分析来判断充电桩是否处于安全状态。这样,充分考虑了不同充电桩监测参数之间的相互关系,能够更准确地判断充电桩的安全状态,有利于减少误判和漏判的情况。
技术关键词
时序特征
智能充电桩
绝缘电阻值
参数
矩阵
管理方法
卷积神经网络模型
管理系统
数据分析模块
融合特征
特征值
数据分析技术
分类器
数据采集模块
注意力机制
解析单元
时间段
样本
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