一种基于机器学习银行客户经理业绩实时评估及预警方法

本发明公开了一种基于机器学习银行客户经理业绩实时评估及预警方法。该方法包括采集数据，并生成明细数据表和汇总数据表；对明细数据表和汇总数据表内的数据进行整合，并输出到分布式文件系统中进行保存；对离线业绩评估模型进行训练，合格之后通过序列化的保存到指定的目录下；实时汇总计算当日业绩情况；将整合后的数据和当日业绩情况进行分组聚合处理，并将分组聚合后的数据输入至离线业绩评估模型中，以获得每一客户经理的业绩评分结果，并根据业绩评分结果和预警规则配置进行实时预警。本发明可实时收集和分析客户经理的交互数据和市场动态，还能为管理层提供即时的洞察和决策支持，同时为管理层提供精准的绩效分析和改进建议。