一种泵房自动化监控预警方法及系统

本申请涉及监控预警技术领域，公开了一种泵房自动化监控预警方法及系统。该方法包括：通过多传感器采集水力脉动、空化声发射和轴承温升数据；基于环境自适应算法优化特征得到泵效衰减向量；利用水力学模型预测设备健康状态；采用故障传播网络进行深度学习分类；结合涌水量‑泵效耦合判断实现四级分级预警。本申请解决了现有技术中无法准确识别井下复杂工况下泵房设备渐变性故障和多参数耦合故障模式的技术问题，提高了井下排水泵房故障预测的准确性和预警的时效性。