用于密集小目标检测任务的评价方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种用于密集小目标检测任务的评价方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待检测图像，以及待检测图像的标注真值，并确定标注真值中的目标数量；将待检测图像输入至目标检测模型，得到目标检测结果，基于目标检测结果和标注真值，确定平均精度；基于目标数量，确定目标密度，基于目标密度和平均精度，确定评价结果；基于评价结果，确定目标检测模型的性能差的目标密度区间。此过程对每一张图像单独计算平均精度评价指标与目标密度，并进一步评价平均精度评价指标与目标密度的相关性，确定评价结果，从而可以有效评价模型在各种目标密度下的模型性能，可为模型的研发、测试、应用提供重要的支撑信息。