摘要
本发明公开了一种基于脑电信号的情感识别方法、装置、介质和设备。该方法包括:提取脑电数据集的微分熵与功率谱密度;将微分熵转换为GASF图像与GADF图像,将GASF图像与GADF图像中的每个像素添加功率谱密度,得到融合了功率谱密度的GASF图像与GADF图像;构建情感识别模型,情感识别模型由双通道卷积神经网络、多头注意力机制网络及BiLSTM网络依次连接得到;将融合了功率谱密度的GASF图像与GADF图像作为输入,将情感类别作为输出,对情感识别模型进行训练,并利用训练后的情感识别模型对待识别的脑电数据进行情感识别。通过上述方案,能够准确识别脑电信号对应的情感。
技术关键词
情感识别模型
情感识别方法
多头注意力机制
情感类别
图像
电信号
密度
功率
情感识别装置
训练集
网络
像素
数据
标签
处理器
计算机设备
识别模块
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