基于大语言模型的零售行业搜索系统及方法

本申请涉及零售行业搜索技术领域，其具体地公开了一种基于大语言模型的零售行业搜索系统及方法，其获取由用户输入的目标商品查询语句之后，采用基于深度学习的自然语言处理技术对其进行检索意图扩展，生成更丰富的查询内容描述，经由用户确认无误后，将其与备选商品的描述信息进行上下文语义特征提取和细粒度的语义查询交互，从而智能识别该备选商品是否满足用户的检索需求。通过这种方式，能够更准确地理解用户的查询意图，并提供与之高度相关的商品信息，从而显著提升用户的购物体验和搜索效率。