金融知识智能问答方法、装置、存储介质及程序产品

本申请公开了一种金融知识智能问答方法、装置、存储介质及程序产品。其中，该方法包括：获取用户问题文本，并通过对用户问题文本进行语义解析，将用户问题文本转化为向量表示形式，得到问题文本向量；确定问题文本向量与金融知识向量库中知识向量之间的相似度参数，并将相似度参数大于预设相似度阈值的知识向量对应的知识点信息，确定为目标知识信息；采用多个不同厂商的大语言模型，依据目标知识信息，生成与用户问题文本对应的初始回答结果；融合不同厂商的大语言模型针对用户问题文本所生成的初始回答结果，得到目标回答结果。本申请解决了相关技术中的金融领域问答系统在专业问答中的准确性和专业性不足的技术问题。