摘要
本发明公开了一种用于识别ASm6A修饰的模型,所述模型基于待测样本的MeRIP‑seq测序数据,能够准确识别待测样本中的ASm6A修饰峰。本发明所述模型在识别待测样本中的ASm6A修饰峰时,无论使用何种待测样本的MeRIP‑seq测序数据,识别的错误率始终低于10%,说明本发明所述模型在识别样本的ASm6A修饰时,具有优异的稳定性,适用于识别样本在不同条件下的MeRIP‑seq测序数据。并且相较于现有识别ASm6A修饰的方法,利用本发明模型识别样本中的ASm6A修饰时的AUC值明显提高,识别效果明显更佳。
技术关键词
样本
数据获取模块
数据处理模块
层次贝叶斯模型
输出模块
识别系统
处理单元
计算机程序产品
蒙特卡洛算法
识别模块
分析模块
存储单元
可读存储介质
处理器
采样方法
位点
计算机设备
错误率
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样本
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