摘要
本发明涉及一种业务过程数据分析可视化方法,包括以下步骤:根据质量管理业务过程数据的时间属性,获得目标时间粒度;根据质量管理业务过程数据的空间属性,获得目标空间粒度;根据质量管理业务过程的多属性特点,获得目标属性粒度组合;对不同粒度层面进行分析并将分析结果进行有机融合,获得多粒度融合分析结果;获取多粒度融合分析结果中的视觉混乱数据,获得可视化分析结果;根据可视化分析结果中质量管理业务过程的特点和分析目标,推荐优化的可视分析配置参数,获得最终可视化分析结果;根据最终可视化分析结果,持续优化分析粒度选择,形成自适应分析闭环。本发明能够有效提升质量管理业务过程的分析效率和准确性,为决策提供精准的支持。
技术关键词
复杂度
数据立方体
视觉
可视化图表
Apriori算法
多元线性回归方法
CART决策树
图像处理函数
时间序列模式
层次聚类方法
主成分分析方法
网格搜索方法
模糊综合评判
滑动窗口技术
层次聚类算法
空间分布特征
遗传算法优化