摘要
本发明公开了一种小样本船舶燃油系统故障诊断方法,包括步骤一:采集热工参数,并进行预处理,增加标签组成样本集;步骤二:对样本集进行归一化处理,步骤三:构建船舶燃油系统故障诊断模型;步骤四:针对燃油系统故障数据特点设计新的损失函数,利用该损失函数为模型寻找到最优参数;步骤五:采集当前燃油系统的热工参数,将待测样本输入诊断模型,进而得到当前燃油系统的故障诊断结果。本发明可以更好的提取故障特征和分类,解决了在模型在故障样本稀少的情况下诊断准确率不高的问题;能够促使模型更准确地学习到类别相似的样本对之间的细微差异,将相似样本对和不同样本对的区分精度提升到一个新的水平。
技术关键词
船舶燃油系统
故障诊断方法
燃油系统故障
样本
热工参数
注意力
编码器
表达式
标签
分类器
数学模型
喷油器
压气机
增压器
多尺度特征
特征提取器
堵塞故障
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