基于生成式大语言模型的公文敏感信息审查系统及方法

本发明提供基于生成式大语言模型的公文敏感信息审查系统及方法，涉及信息技术领域，包括基于公文数据库获取历史公文数据并进行预处理生成目标公文数据，经分类后得到训练公文数据和验证公文数据，采用循环神经网络基于训练公文数据训练用于敏感信息审查的生成式大语言模型，并基于验证公文数据测试用于敏感信息审查的生成式大语言模型的敏感信息识别效果并进行调整优化，接收用户端上传的当前公文数据，经预处理后输入至模型中，识别当前公文数据对应的当前公文敏感信息并记录位置信息，输出公文敏感信息审查结果并通过用户交互界面展示给用户端，从而可以利用生成式大语言模型对公文内容进行智能审查，高效、准确地识别并标记公文敏感信息。