摘要
本申请公开了一种无机板件质量分类系统及方法,涉及智能检测领域,其首先获取待检测无机板件的表面图像及深度信息,通过这些信息计算出该无机板件的结构强度基础评分,同时依据表面深度信息计算其表面平整度二次评分,最后,结合结构强度基础评分和表面平整度二次评分来对待检测无机板件进行质量分类。这样,能够实现更加可靠的无机板件质量控制。
技术关键词
板件结构
编码特征
分类方法
语义特征提取
核心
转换器结构
图像
分类系统
细粒度特征
聚类
空洞卷积神经网络
特征提取网络
基础
卷积神经模型
强度
矩阵
编码器
信息采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
自然语言文本
自然语言识别
点餐数据
排序特征
列表
MEMS传感器阵列
分类系统
功率放大模块
微控制器
电压跟随器
数据分类模型
数据分类方法
深度学习模型
自然语言
错误日志
湖泊生态修复
高原
监测方法
水动力学模型
水域环境分析
中央控制平台
探针模块
接入设备
状态诊断
探针技术