一种用于文献的深度学习的数字传输方法

本发明公开了一种用于文献的深度学习的数字传输方法，涉及数字传输技术领域。本发明包括如下步骤：收集网络性能数据；步骤S2、数据清洗；步骤S3、特征提取；步骤S4、深度学习模型训练；步骤S5、模型验证；步骤S6、文献传输；步骤S7、传输识别；步骤S8：输出显示。本发明通过深度学习算法来训练模型，利用模型判断传输路径的最大可用宽带，对文献进行压缩后，使用最大可用带宽来传输文献并计算该最大带宽的拥塞程度，降低文献传输宽带成本，提高传输速率。