一种船舶舾装件多角度RGB图与规范坐标图数据集构建方法

本发明涉及船舶舾装件的三维建模与数据集构建领域，具体提供了一种船舶舾装件多角度RGB图与规范坐标图数据集构建方法。该方法包括：基于深度学习模型对舾装件三维模型进行方向标签分析和归一化处理，优化视角配置文件并生成多视角配置；根据舾装件的材质特性调整光源强度与分布，并渲染RGB图和规范坐标图；通过多模态一致性校验分析渲染结果的几何一致性与方向匹配性，生成异常数据列表；结合数据增强模块扩展数据集的多样性；最后评估数据集的多视角覆盖率与一致性，反馈优化方向标签生成模型与视角配置文件，形成闭环改进机制。本发明能够自动化生成高质量的多角度RGB图与规范坐标图数据集，保证图像的一致性和几何对齐度，有效支持三维重建任务和深度学习模型训练，提升数据集的质量和适应性。